第一章　數(shù)字碳中和的相關概述
1.1　數(shù)字技術助力“雙碳”目標實現(xiàn)的理論機制
1.1.1　數(shù)字技術的相關定義
1.1.2　“雙碳”目標與高質量發(fā)展
1.1.3　數(shù)字技術在碳中和中的戰(zhàn)略地位
1.1.4　數(shù)字技術助力“雙碳”的理論機制
1.2　綠色經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟之間的關系
1.2.1　數(shù)字經(jīng)濟能夠促進綠色經(jīng)濟目標的達成
1.2.2　綠色經(jīng)濟幫助數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展
1.2.3　數(shù)字技術在綠色經(jīng)濟的應用與典型案例
1.3　數(shù)字技術助力“雙碳”目標實現(xiàn)的實踐路徑
1.3.1　科學化之路
1.3.2　技術化之路
1.3.3　綠色化之路
1.3.4　市場化之路
1.3.5　行政化之路
第二章　2022-2024年中國碳中和戰(zhàn)略分析
2.1　2022-2024年中國碳排放綜況簡述
2.1.1　碳排放總量規(guī)模
2.1.2　碳排放下降斜率
2.1.3　碳排放結構分布
2.1.4　區(qū)域碳排放規(guī)模
2.2　2022-2024年中國碳中和戰(zhàn)略發(fā)展狀況
2.2.1　碳中和基礎優(yōu)勢
2.2.2　碳中和發(fā)展歷程
2.2.3　碳中和實踐進展
2.2.4　碳中和發(fā)展熱點
2.2.5　碳計量中心籌建
2.2.6　碳中和發(fā)展挑戰(zhàn)
2.2.7　碳中和發(fā)展機遇
2.3　2022-2024年中國碳中和戰(zhàn)略實現(xiàn)基本路徑
2.3.1　森林碳匯
2.3.2　負碳科技
2.3.3　合同能源管理服務
2.3.4　電力裝機清潔化
2.3.5　終端能源電氣化氫能化
2.3.6　工業(yè)過程脫碳與工藝變革
2.4　2022-2024年各省碳中和戰(zhàn)略實踐進展
2.4.1　明確戰(zhàn)略目標
2.4.2　供給側層面
2.4.3　需求側層面
2.4.4　提高能耗降低要求
2.4.5　生態(tài)碳匯與低碳技術
2.5　碳中和愿景的實現(xiàn)路徑
2.5.1　排放路徑
2.5.2　技術路徑
2.5.3　社會路徑
2.6　氣候變化與中國碳達峰碳中和目標任務
2.6.1　碳中和已成為應對氣候變化共識
2.6.2　我國碳達峰碳中和目標意義重大
2.6.3　我國碳達峰碳中和工作面臨挑戰(zhàn)
2.6.4　扎實推進碳達峰碳中和重點工作
第三章　2022-2024年中國數(shù)字碳中和發(fā)展狀況分析
3.1　國際借力數(shù)字技術應對氣候變化的探索
3.1.1　美國數(shù)字技術的應用
3.1.2　歐洲數(shù)字技術的應用
3.1.3　日本數(shù)字技術的應用
3.1.4　韓國數(shù)字碳中和聯(lián)合宣言
3.2　2022-2024年我國碳中和數(shù)字化發(fā)展綜況
3.2.1　數(shù)字碳中和政策環(huán)境
3.2.2　數(shù)字技術行業(yè)碳排放量
3.2.3　數(shù)字技術賦能環(huán)境治理現(xiàn)狀
3.2.4　重點區(qū)域碳中和數(shù)字化發(fā)展
3.2.5　數(shù)字技術賦能碳減排的潛力
3.2.6　數(shù)字技術在碳減排的具體應用
3.2.7　電信運營商數(shù)字“雙碳”產(chǎn)品布局
3.3　數(shù)字技術助力重點行業(yè)實現(xiàn)碳達峰碳中和目標
3.3.1　數(shù)字技術助力構建新型電力系統(tǒng)
3.3.2　數(shù)字技術助力工業(yè)綠色低碳發(fā)展
3.3.3　數(shù)字技術助力建設綠色智慧交通體系
3.3.4　數(shù)字技術助力建筑全生命周期碳減排
3.3.5　數(shù)字技術助力碳管理數(shù)字化高效化
3.4　數(shù)字技術助力碳減排推進策略和建議
3.4.1　構建關鍵要素支撐體系
3.4.2　強化數(shù)字賦能技術供給
3.4.3　建設綠色信息基礎設施
3.4.4　建設綠色信息基礎設施
3.4.5　開展數(shù)字管碳降碳示范
3.4.6　加大財稅金融扶持力度
3.4.7　深化數(shù)字賦能國際合作
3.5　數(shù)字技術賦能綠色低碳發(fā)展問題及建議
3.5.1　數(shù)字技術賦能綠色低碳發(fā)展問題
3.5.2　數(shù)字技術賦能綠色低碳發(fā)展舉措
3.5.3　數(shù)字技術賦能綠色低碳發(fā)展建議
第四章　2022-2024年我國重點區(qū)域數(shù)字碳中和發(fā)展分析
4.1　浙江省
4.1.1　浙江省數(shù)字碳中和政策環(huán)境
4.1.2　浙江省數(shù)字碳中和發(fā)展經(jīng)驗
4.1.3　浙江省數(shù)字碳中和發(fā)展對策
4.1.4　浙江省數(shù)字碳中和企業(yè)布局
4.2　山東省
4.2.1　山東省數(shù)字碳中和政策環(huán)境
4.2.2　濟南市數(shù)字碳中和發(fā)展狀況
4.2.3　山東省數(shù)字碳中和企業(yè)布局
4.2.4　山東省數(shù)字碳中和發(fā)展前景
4.3　貴州省
4.3.1　貴州省數(shù)字碳中和政策環(huán)境
4.3.2　工業(yè)領域數(shù)字碳中和布局動態(tài)
4.3.3　貴州大數(shù)據(jù)助力碳中和發(fā)展
4.3.4　貴州省數(shù)字碳中和發(fā)展前景
4.4　江蘇省
4.4.1　江蘇省數(shù)字碳中和發(fā)展現(xiàn)狀
4.4.2　江蘇省數(shù)字碳中和發(fā)展舉措
4.4.3　江蘇省數(shù)字碳中和企業(yè)布局
4.4.4　江蘇省數(shù)字化零碳倉庫認證
4.5　天津市
4.5.1　數(shù)字技術與“雙碳”融合發(fā)展的背景
4.5.2　數(shù)字技術與“雙碳”融合的天津實踐
4.5.3　天津數(shù)字技術賦能“雙碳”面臨的挑戰(zhàn)
4.5.4　天津數(shù)字技術賦能“雙碳”的對策建議
第五章　2022-2024年我國重點行業(yè)數(shù)字雙碳具體實踐
5.1　石化行業(yè)
5.1.1　雙碳”目標加快石化行業(yè)轉型升級
5.1.2　國際石油公司的低碳轉型戰(zhàn)略舉措
5.1.3　數(shù)字技術賦能石化行業(yè)實現(xiàn)“雙碳”目標
5.1.4　數(shù)字技術賦能石化行業(yè)低碳發(fā)展前景
5.2　信息通信行業(yè)
5.2.1　信息通信業(yè)碳排放總體情況
5.2.2　數(shù)字技術在通信業(yè)的應用意義
5.2.3　數(shù)字技術在通信業(yè)的應用狀況
5.2.4　數(shù)字技術在通信業(yè)的應用前景
5.3　油氣行業(yè)
5.3.1　數(shù)字化技術助力油氣行業(yè)低碳發(fā)展實踐
5.3.2　油氣企業(yè)利用數(shù)字技術推動低碳發(fā)展建議
5.3.3　石油工業(yè)數(shù)字化轉型及其實現(xiàn)路徑分析
5.3.4　典型企業(yè)數(shù)字技術助力石油行業(yè)低碳發(fā)展
5.4　體育行業(yè)
5.4.1　數(shù)字技術賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的基本內(nèi)涵
5.4.2　數(shù)字技術賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的理論邏輯
5.4.3　數(shù)字技術賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的現(xiàn)實困境
5.4.4　數(shù)字技術賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的實施路徑
5.5　綠色金融和轉型金融
5.5.1　綠色金融與轉型金融發(fā)展中的主要痛點
5.5.2　數(shù)字技術在綠色金融和轉型金融中的應用
5.5.3　以數(shù)字技術為抓手推動綠色金融和轉型金融發(fā)展
第六章　2022-2024年5G技術賦能碳達峰碳中和應用狀況
6.1　2022-2024年中國5G技術發(fā)展綜況分析
6.1.1　5G技術演變
6.1.2　5G發(fā)展需求
6.1.3　5G發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈
6.1.4　利好政策分析
6.1.5　5G競爭格局
6.1.6　5G基站數(shù)量
6.1.7　5G應用方向
6.2　美國5G技術助力碳減排目標實現(xiàn)應用狀況
6.2.1　5G技術推動網(wǎng)絡基礎設施提升自身能效
6.2.2　美國預測5G技術將助力碳減排目標實現(xiàn)
6.2.3　5G助力美國碳減排目標實現(xiàn)的典型用例
6.2.4　美國研究5G助力碳減排目標實現(xiàn)的啟示
6.3　中國5G技術助力“雙碳”目標實現(xiàn)及應用案例
6.3.1　5G技術概覽
6.3.2　5G技術政策支持
6.3.3　5G技術應用狀況
6.3.4　運營商布局動態(tài)
6.3.5　5G主要賦能方向
6.3.6　5G典型賦能應用
6.3.7　5G技術應用前景
6.4　5G賦能“雙碳”典型應用場景分析
6.4.1　5G+煤炭
6.4.2　5G+油氣
6.4.3　5G+電力
6.5　典型運營商5G技術賦能“雙碳”應用分析
6.5.1　中國聯(lián)通
6.5.2　中國移動
6.5.3　中國電信
第七章　2022-2024年云計算賦能碳達峰碳中和應用狀況
7.1　2022-2024年中國云計算行業(yè)發(fā)展綜況
7.1.1　云計算政策環(huán)境
7.1.2　云計算市場規(guī)模
7.1.3　云計算產(chǎn)業(yè)結構
7.1.4　云計算市場份額
7.1.5　云計算區(qū)域布局
7.1.6　云計算競爭格局
7.1.7　云計算發(fā)展趨勢
7.2　云計算技術助力“雙碳”目標實現(xiàn)路徑分析
7.2.1　云計算加速碳中和時代到來
7.2.2　云計算駛向綠色低碳快車道
7.2.3　云計算碳排放核算模型發(fā)布
7.2.4　云計算產(chǎn)業(yè)碳減排行動進展
7.2.5　云廠商節(jié)能減排的具體舉措
7.2.6　云計算賦能“雙碳”企業(yè)布局
7.2.7　云計算賦能“雙碳”前景展望
7.3　云計算技術賦能工業(yè)碳達峰碳中和應用狀況
7.3.1　云計算技術概覽
7.3.2　云計算主要賦能方向
7.3.3　云計算典型賦能應用
7.4　典型云廠商數(shù)字技術賦能“雙碳”發(fā)展分析
7.4.1　移動云
7.4.2　華為云
7.4.3　阿里云
7.4.4　騰訊云
7.4.5　京東云
第八章　2022-2024年區(qū)塊鏈賦能碳達峰碳中和應用狀況
8.1　2022-2024年中國區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展綜況
8.1.1　區(qū)塊鏈發(fā)展階段
8.1.2　區(qū)塊鏈政策環(huán)境
8.1.3　區(qū)塊鏈發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.4　區(qū)塊鏈市場規(guī)模
8.1.5　區(qū)塊鏈應用領域
8.1.6　區(qū)塊鏈企業(yè)規(guī)模
8.1.7　區(qū)塊鏈項目落地
8.1.8　區(qū)塊鏈前景展望
8.2　區(qū)塊鏈技術助力“雙碳”目標實現(xiàn)路徑分析
8.2.1　雙碳”目標下區(qū)塊鏈的技術價值
8.2.2　區(qū)塊鏈技術助力“雙碳”具體實踐
8.2.3　零碳區(qū)塊鏈的內(nèi)涵與應用場景
8.2.4　零碳區(qū)塊鏈的困境與破解方向
8.2.5　區(qū)塊鏈解決碳中和痛點的機遇
8.2.6　區(qū)塊鏈賦能碳中和的實施路徑
8.3　區(qū)塊鏈賦能碳達峰碳中和生態(tài)體系與應用前景
8.3.1　糾正碳排放的負外部性
8.3.2　區(qū)塊鏈的賦能作用分析
8.3.3　區(qū)塊鏈賦能雙碳生態(tài)體系
8.3.4　區(qū)塊鏈賦能雙碳應用場景
8.3.5　區(qū)塊鏈賦能雙碳市場前景
8.4　區(qū)塊鏈技術賦能重點行業(yè)碳達峰碳中和具體應用狀況
8.4.1　能源行業(yè)
8.4.2　工業(yè)制造行業(yè)
8.4.3　信息科技行業(yè)
8.5　區(qū)塊鏈賦能碳達峰碳中和治理技術解決方案
8.5.1　技術需求
8.5.2　技術方案
第九章　2022-2024年人工智能賦能碳達峰碳中和應用狀況
9.1　2022-2024年中國人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
9.1.1　人工智能發(fā)展歷程
9.1.2　人工智能發(fā)展環(huán)境
9.1.3　人工智能發(fā)展特點
9.1.4　人工智能發(fā)展規(guī)模
9.1.5　人工智能區(qū)域發(fā)展
9.1.6　人工智能企業(yè)數(shù)量
9.1.7　人工智能投資支出
9.1.8　人工智能發(fā)展趨勢
9.2　人工智能助力“雙碳”目標達成的實施路徑
9.2.1　人工智能助力“雙碳”總體框架
9.2.2　人工智能助力降低自身碳排放
9.2.3　人工智能助力監(jiān)測城市碳排放
9.3　人工智能賦能城市“雙碳”重點領域分析
9.3.1　優(yōu)化重點行業(yè)減排路徑
9.3.2　提升城市綜合治理效能
9.3.3　助力全民“雙碳”行動
9.3.4　推動碳交易助力碳中和
9.4　人工智能助力城市“雙碳”目標達成的具體實踐
9.4.1　北京市
9.4.2　上海市
9.4.3　蘇州市
9.4.4　貴陽市
9.4.5　張家口
9.5　人工智能助力城市“雙碳”目標達成的建議
9.5.1　筑數(shù)字底座
9.5.2　摸清碳家底
9.5.3　模擬碳足跡
9.5.4　賦能新場景
9.5.5　建“雙碳”平臺
第十章　2022-2024年其他數(shù)字技術賦能碳達峰碳中和應用狀況
10.1　大數(shù)據(jù)+碳中和
10.1.1　大數(shù)據(jù)技術概覽
10.1.2　大數(shù)據(jù)技術的作用
10.1.3　大數(shù)據(jù)技術應用現(xiàn)狀
10.1.4　大數(shù)據(jù)主要賦能方向
10.1.5　大數(shù)據(jù)典型賦能應用
10.1.6　大數(shù)據(jù)助力雙碳路徑
10.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+碳中和
10.2.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術概覽
10.2.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術應用意義
10.2.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術應用現(xiàn)狀
10.2.4　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要賦能方向
10.2.5　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型賦能應用
10.2.6　“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+雙碳”實施方案
10.2.7　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能碳中和的挑戰(zhàn)
10.2.8　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能碳中和的路徑
10.2.9　“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+雙碳”政策建議
10.3　物聯(lián)網(wǎng)+碳中和
10.3.1　物聯(lián)網(wǎng)助力碳中和的底層邏輯
10.3.2　物聯(lián)網(wǎng)與碳中和的結合點分析
10.3.3　物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極參與碳中和
10.3.4　物聯(lián)網(wǎng)賦能碳中和應用場景
10.4　衛(wèi)星技術+碳中和
10.4.1　衛(wèi)星技術概覽
10.4.2　衛(wèi)星技術主要賦能方向
10.4.3　衛(wèi)星技術典型賦能應用
10.5　工業(yè)軟件+碳中和
10.5.1　工業(yè)軟件技術概覽
10.5.2　工業(yè)軟件主要賦能方向
10.5.3　工業(yè)軟件典型賦能應用
第十一章　2022-2024年重點企業(yè)數(shù)字碳中和布局及經(jīng)營情況
11.1　阿里巴巴
11.1.1　企業(yè)發(fā)展概述
11.1.2　數(shù)字碳中和布局
11.1.3　碳中和目標和路徑
11.1.4　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.1.5　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.1.6　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.2　騰訊
11.2.1　企業(yè)發(fā)展概述
11.2.2　數(shù)字碳中和布局
11.2.3　碳中和目標和路徑
11.2.4　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.2.5　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.2.6　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.3　華為
11.3.1　企業(yè)發(fā)展概述
11.3.2　數(shù)字碳中和布局
11.3.3　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.3.4　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.3.5　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.4　百度
11.4.1　企業(yè)發(fā)展概述
11.4.2　數(shù)字碳中和布局
11.4.3　碳中和目標和路徑
11.4.4　2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.4.5　2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.4.6　2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
11.5　中興通訊
11.5.1　企業(yè)發(fā)展概述
11.5.2　數(shù)字碳中和布局
11.5.3　經(jīng)營效益分析
11.5.4　業(yè)務經(jīng)營分析
11.5.5　財務狀況分析
11.5.6　核心競爭力分析
11.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.5.8　未來前景展望
第十二章　中國數(shù)字碳中和未來發(fā)展趨勢和前景預測
12.1　碳中和戰(zhàn)略發(fā)展前景展望
12.1.1　碳中和戰(zhàn)略機遇
12.1.2　碳中和戰(zhàn)略規(guī)劃
12.1.3　碳中和發(fā)展方向
12.1.4　新能源助力碳中和
12.2　中國數(shù)字技術賦能碳中和的發(fā)展?jié)摿Ψ治?/span>
12.2.1　數(shù)字技術持續(xù)賦能低碳轉型發(fā)展前景
12.2.2　數(shù)字技術助力傳統(tǒng)行業(yè)提升減碳潛力
12.2.3　數(shù)字技術賦能各行業(yè)碳減排量值預測

圖表　數(shù)字解決方案能夠幫助全球在2030年減少12.1億噸二氧化碳排放
圖表　比特幣“挖礦”耗電量與全球各國耗電量相比排名
圖表　綠色經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的交集
圖表　數(shù)字技術助力“雙碳”目標的機制與路徑
圖表　2016-2021年中國二氧化碳排放量及增速
圖表　1965-2055年重點國家碳排放下降斜率
圖表　2012-2020年中國各行業(yè)二氧化碳排放情況
圖表　2021年人均碳排放量最少的中國省會城市TOP10
圖表　2020年人均碳排放量最少的中國省會城市TOP10
圖表　碳中和目標被不斷強化
圖表　2018-2060年森林覆蓋率
圖表　2018-2060年森林碳匯隨著蓄積量同步提升
圖表　森林碳匯情況
圖表　2017-2021年中國節(jié)能服務行業(yè)總產(chǎn)值
圖表　2017-2021年中國節(jié)能服務企業(yè)數(shù)量
圖表　2017-2021年中國節(jié)能服務行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量
圖表　2021年中國主要省市節(jié)能服務企業(yè)數(shù)量
圖表　2020-2060年新能源裝機測算
圖表　2020-2060年電量供給結構
圖表　2020-2060年裝機容量結構變
圖表　一次能源到終端消費示意圖
圖表　2020-2060年人均耗電統(tǒng)計
圖表　2020-2060年我國電氣化率走勢
圖表　制氫方式和單位成本
圖表　不同行業(yè)的碳排放核算組成
圖表　不同行業(yè)的碳排減排工藝改進
圖表　江蘇省鋼鐵超低品排放差別化電價加價標準
圖表　《浙江省綠色循環(huán)低碳發(fā)展“十四五”規(guī)劃（征求意見稿）》主要內(nèi)容
圖表　2019-2021年天津能耗降低要求
圖表　碳中和愿景的排放路徑
圖表　零排放技術路徑
圖表　凈零排放技術路徑
圖表　碳中和愿景的社會路徑
圖表　全球和中國能源消費結構圖
圖表　中國數(shù)字雙碳相關政策
圖表　國內(nèi)碳達峰碳中和政府管理平臺一覽
圖表　數(shù)字技術助力碳達峰碳中和的思路框架
圖表　數(shù)字技術助力碳達峰碳中和的總視圖
圖表　數(shù)字技術助力碳達峰碳中和的主要途徑
圖表　智慧能源體系架構圖
圖表　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能碳減排應用統(tǒng)計分類圖
圖表　建筑各階段碳排放占比
圖表　國際石油公司的低碳轉型戰(zhàn)略舉措
圖表　數(shù)字技術賦能石化企業(yè)實現(xiàn)“雙碳”目標的方向、主要場景及石化盈科解決方案
圖表　某企業(yè)氫氣優(yōu)化示意圖
圖表　碳資產(chǎn)管理解決方案示意圖
圖表　石化盈科Pro MACE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案示意圖
圖表　油氣上游領域企業(yè)運營、項目管理及勘探開發(fā)核心業(yè)務示意圖
圖表　數(shù)字世界油氣田構建策略示意圖
圖表　數(shù)字技術賦能體育產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的理論邏輯
圖表　通信技術演進催生新應用新需求
圖表　5G與4G的關鍵技術指標對比
圖表　5G產(chǎn)業(yè)鏈
圖表　中國5G領域政策
圖表　2022年三大運營商運營報告
圖表　2019-2022年我國5G基站數(shù)量
圖表　2025年5G對各垂直行業(yè)的碳減排影響潛力占比
圖表　中國云計算行業(yè)政策發(fā)展歷程
圖表　國家層面云計算行業(yè)政策匯總（一）
圖表　國家層面云計算行業(yè)政策匯總（二）
圖表　“十四五”規(guī)劃相關云計算行業(yè)的重點規(guī)劃內(nèi)容
圖表　2017-2021年中國公有云市場規(guī)模及增速
圖表　2017-2021年中國私有云市場規(guī)模及增速
圖表　2017-2021年中國公有云細分市場規(guī)模及增速
圖表　2021年中國公有云IaaS廠商市場份額占比
圖表　2022年中國云計算企業(yè)區(qū)域結構
圖表　2022年中國云計算行業(yè)企業(yè)競爭梯隊（按照細分市場）
圖表　2022年中國云計算行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域熱力分布圖
圖表　2019-2021年中國公有云laaS市場集中度變化情況
圖表　智慧能源生態(tài)平臺的整體架構
圖表　智慧能源生態(tài)平臺解決方案集成
圖表　智慧能源生態(tài)平臺四大功能
圖表　泰州海陵區(qū)零碳智慧園區(qū)駕駛艙
圖表　泰州海陵區(qū)能源管理總覽
圖表　2015-2020年國家及各部委區(qū)塊鏈相關政策數(shù)量
圖表　2015-2020年國家及各部委區(qū)塊鏈相關政策數(shù)量
圖表　2019-2021年中國區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表　2021年區(qū)塊鏈落地應用領域占比情況
圖表　2010-2021年中國區(qū)塊鏈相關企業(yè)數(shù)量走勢
圖表　2016-2021年中國區(qū)塊鏈落地數(shù)量及增速
圖表　零碳區(qū)塊鏈應用邏輯
圖表　區(qū)塊鏈賦能碳達峰碳中和生態(tài)角色總體視圖
圖表　基站節(jié)能數(shù)據(jù)上鏈及雙碳發(fā)展智能化預測
圖表　區(qū)塊鏈賦能雙碳體系架構
圖表　物聯(lián)網(wǎng)采集系統(tǒng)架構圖
圖表　全球人工智能的三次發(fā)展浪潮
圖表　2015-2021年中國各部委人工智能政策盤點
圖表　2018-2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表　四大經(jīng)濟圈人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)排名情況
圖表　四大經(jīng)濟圈人工智能科技產(chǎn)業(yè)企業(yè)能力評價指數(shù)排名情況
圖表　四大經(jīng)濟圈人工智能科技產(chǎn)業(yè)學術生態(tài)評價指數(shù)排名情況
圖表　四大經(jīng)濟圈人工智能科技產(chǎn)業(yè)資本環(huán)境評價指數(shù)排名情況
圖表　四大經(jīng)濟圈人工智能科技產(chǎn)業(yè)國際開放度評價指數(shù)排名情況
圖表　四大經(jīng)濟圈人工智能科技產(chǎn)業(yè)國際開放度評價指數(shù)排名情況
圖表　四大經(jīng)濟圈人工智能科技產(chǎn)業(yè)政府響應能力評價指數(shù)排名情況
圖表　2016-2021年中國人工智能相關企業(yè)注冊量
圖表　2021-2026年中國AI投資規(guī)模
圖表　2016-2026年中國AI市場復合增長率預測——應用場景
圖表　人工智能助力城市“雙碳”目標的總體框架
圖表　主要國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)碳達峰碳中和政策重點內(nèi)容
圖表　我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)碳達峰碳中和相關政策
圖表　數(shù)字化污水處理廠綠色建設示意圖
圖表　污水處理廠信息數(shù)字化運營平臺示例
圖表　不同行業(yè)碳中和解決方案
圖表　某燃煤發(fā)電廠碳痕跡溯源管理平臺
圖表　阿里巴巴發(fā)展歷程
圖表　2019-2020年阿里巴巴綜合收益表
圖表　2019-2020年阿里巴巴分部資料
圖表　2019-2020年阿里巴巴收入分地區(qū)資料
圖表　2020-2021年阿里巴巴綜合收益表
圖表　2020-2021年阿里巴巴分部資料
圖表　2020-2021年阿里巴巴收入分地區(qū)資料
圖表　2021-2022年阿里巴巴綜合收益表
圖表　2021-2022年阿里巴巴分部資料
圖表　2021-2022年阿里巴巴收入分地區(qū)資料
圖表　騰訊發(fā)展歷程
圖表　2019-2020年騰訊綜合收益表
圖表　2019-2020年騰訊分部資料
圖表　2019-2020年騰訊收入分地區(qū)資料
圖表　2020-2021年騰訊綜合收益表
圖表　2020-2021年騰訊分部資料
圖表　2020-2021年騰訊收入分地區(qū)資料
圖表　2021-2022年騰訊綜合收益表
圖表　2021-2022年騰訊分部資料
圖表　2021-2022年騰訊收入分地區(qū)資料
圖表　2019-2020年華為綜合收益表
圖表　2019-2020年華為分部資料
圖表　2019-2020年華為收入分地區(qū)資料
圖表　2020-2021年華為綜合收益表
圖表　2020-2021年華為分部資料
圖表　2020-2021年華為收入分地區(qū)資料
圖表　2021-2022年華為綜合收益表
圖表　2021-2022年華為分部資料
圖表　2021-2022年華為收入分地區(qū)資料
圖表　2019-2020年百度綜合收益表
圖表　2019-2020年百度分部資料
圖表　2019-2020年百度收入分地區(qū)資料
圖表　2020-2021年百度綜合收益表
圖表　2020-2021年百度分部資料
圖表　2020-2021年百度收入分地區(qū)資料
圖表　2021-2022年百度綜合收益表
圖表　2021-2022年百度分部資料
圖表　2021-2022年百度收入分地區(qū)資料
圖表　中興通訊發(fā)展歷程
圖表　2019-2022年中興通訊總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表　2019-2022年中興通訊營業(yè)收入及增速
圖表　2019-2022年中興通訊凈利潤及增速
圖表　2019-2020年中興通訊營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表　2019-2022年中興通訊營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表　2019-2022年中興通訊凈資產(chǎn)收益率
圖表　2019-2022年中興通訊短期償債能力指標
圖表　2019-2022年中興通訊資產(chǎn)負債率水平
圖表　2019-2022年中興通訊運營能力指標
圖表　中國碳中和能源政策
圖表　數(shù)字技術賦能碳減排量值計算

2025-2029年中國數(shù)字碳中和深度調(diào)研及投資前景預測報告